Coraz bardziej złożone oczekiwania konsumentów, rosnąca presja na ekologię oraz zmienność rynku sprawiają, że firmy szukają nowych sposobów planowania i realizacji tras. Wśród analizowanych kierunków rozwoju coraz częściej pojawia się sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (machine learning). Czy i w jaki sposób te technologie mogą zrewolucjonizować logistykę? W XBS Logistics uważnie się temu przyglądamy.
Sztuczna inteligencja w logistyce – potencjał, który analizujemy
AI znajduje coraz więcej zastosowań w logistyce – od planowania tras po przewidywanie zagrożeń w łańcuchu dostaw. Na podstawie danych historycznych i warunków zewnętrznych, algorytmy są w stanie modelować optymalne scenariusze dostaw, uwzględniając m.in.:
- czasy przejazdów i zużycie paliwa
- dane pogodowe i sezonowe trendy
- zachowania klientów i fluktuacje zamówień
Obserwujemy, jak te narzędzia pozwalają firmom skracać czas dostawy, ograniczać emisję CO₂ i podnosić efektywność całego procesu.
Uczenie maszynowe w trasowaniu – jak to działa?
Uczenie maszynowe, jako część AI, umożliwia automatyczne wyciąganie wniosków z dużych zbiorów danych. W kontekście planowania tras może to oznaczać:
- analizę danych GPS i raportów eksploatacyjnych
- dostosowanie tras do realnych warunków drogowych i zachowań kierowców
- identyfikowanie anomalii i wzorców, które umykają tradycyjnym systemom
W XBS Logistics interesujemy się tym, jak technologie ML mogłyby w przyszłości wesprzeć decyzje operacyjne w centrach logistycznych i fulfillmentowych.
Co daje AI w planowaniu tras – przykładowe efekty z rynku
Firmy, które już wdrożyły AI w swoich procesach logistycznych, raportują konkretne korzyści. Według dostępnych case studies, można mówić m.in. o:
- ograniczeniu liczby kilometrów przejeżdżanych „na pusto”
- lepszym dopasowaniu tras do zmiennych warunków
- skróceniu czasu planowania i realizacji dostaw
- poprawie punktualności i zadowolenia klientów
Przykładowo, w jednej z analizowanych organizacji czas planowania tras skrócił się z 4 godzin do 30 minut, a punktualność wzrosła do 98%.
Jak XBS Logistics podchodzi do AI?
W XBS Logistics szkolimy nasze zespoły i inwestujemy w rozwój kompetencji związanych z AI, jednak nie wdrażamy jeszcze wszystkich rozwiązań opisanych powyżej. W ramach naszych działań:
- analizujemy możliwości integracji AI z systemami TMS i WMS
- przyglądamy się zastosowaniom predykcji danych w planowaniu dostaw
- bierzemy udział w projektach związanych z eco-logistyką i automatyzacją procesów
Naszym celem jest bezpieczne i świadome wykorzystanie AI, zgodne z potrzebami klientów i charakterem operacji.
Jeśli Twoja firma rozważa wprowadzenie inteligentnych rozwiązań opartych na danych, chętnie podzielimy się doświadczeniem i wspólnie zastanowimy się nad możliwymi kierunkami rozwoju. XBS Logistics – myślimy o przyszłości logistyki już dziś.